顧客にも、求職者にも、AIにも。
選ばれる会社情報を、編集する。
問い合わせ前の顧客も、応募前の求職者も、会社を調べる行動はすでに変わり始めています。Google検索だけでなく、ChatGPTやAI検索で「どんな会社か」「信頼できるか」「働く価値があるか」を比較する時代へ。AI編集部は、営業にも採用にも使える会社情報を整理し、AIにも人にも正しく伝わる情報資産として蓄積します。
問い合わせ前も、応募前も。
会社はすでに「調べられて」います。
顧客は、商談前にサービス内容・実績・事例・評判・競合との違いを調べています。求職者は、応募前に社風・働き方・社員の雰囲気・教育体制・将来性を調べています。そして今後、その情報収集の一部はAIに移っていきます。
Google検索で複数サイトを見比べるだけでなく、ChatGPTやAI検索に「おすすめの会社」「この会社は信頼できるか」「この会社で働くのはどうか」と聞く時代です。
Googleで複数サイトを開き、自分で見比べて候補を絞る。
ChatGPTやAI検索に「おすすめの会社は？」「ここは信頼できる？」と質問し、要約された答えで判断する。
市場変化の根拠：Gartnerは、AIチャットボット等の影響で従来型検索エンジンの検索量が2026年までに約25%減少すると予測。B2B購買者の67%が営業を介さない購買体験を好むとの調査もあります。（※市場変化の目安）
顧客の行動変化
- 営業に会う前に比較する
- 事例・実績・専門性を確認する
- 問い合わせ前に候補を絞る
求職者の行動変化
- 応募前に会社を調べる
- 社員の声や働き方を見る
- 不安が残る会社には応募しない
AI検索の行動変化
- AIが会社情報を要約する
- Web上の情報をもとに評価される
- 情報が少ない会社は説明されにくい
つまり、営業も採用も、最初の勝負は「会った後」ではありません。会う前に、どれだけ正しく理解されているかで決まります。
でも、多くの企業サイトは
「会社紹介」で止まっています。
会社概要、サービス一覧、採用情報、問い合わせフォーム。最低限の情報はあっても、顧客や求職者が本当に知りたい情報が足りていない企業は少なくありません。
顧客が本当に知りたいこと
- 何が得意なのか
- どんな実績があるのか
- 他社と何が違うのか
- 自社に合うのか
- 相談して失敗しないか
求職者が本当に知りたいこと
- どんな人が働いているのか
- 未経験でも大丈夫か
- どんな成長ができるのか
- 会社の雰囲気はどうか
- 入社後にギャップはないか
それらが記事・FAQ・事例・社員インタビューとして整理されていなければ、顧客にも求職者にもAIにも伝わりません。
- サービスごとの強みが具体的に説明されていない
- 導入事例やお客様の声が少ない
- 競合との違いが言語化されていない
- よくある質問が整理されていない
- 営業担当者が毎回同じ説明を繰り返している
- 求職者向けの社員インタビューが少ない
- 入社後の働き方や教育体制が伝わっていない
- 採用サイトと営業サイトの情報が分断されている
- 記事はあるが問い合わせ・応募導線につながっていない
- AI検索や構造化データへの対応ができていない
AIに紹介されない。顧客に理解されない。
求職者に選ばれない。これは、静かな機会損失です。
情報が整っていない会社は、いきなり大きな失敗をするわけではありません。もっと怖いのは、気づかないうちに候補から外れていることです。
営業であれば、問い合わせ前に比較候補から外れる。採用であれば、応募前に不安が残って離脱される。AI検索であれば、会社の強みや魅力が正しく紹介されない。
これは、営業力や採用力の問題だけではありません。「会社情報の設計不足」の問題です。
| 情報が整っていない会社 | 情報が整っている会社 |
|---|---|
| サービス説明が抽象的 | 強みが具体的に伝わる |
| 実績が見えない | 事例で信頼される |
| よくある質問がない | FAQで不安を先回りできる |
| 社員の雰囲気が伝わらない | 社員の声で文化が伝わる |
| 営業が毎回説明する | 商談前に理解が進む |
| 求職者が不安なまま応募判断する | 応募前に納得感が生まれる |
| AIが会社を説明しづらい | AIが会社情報を理解しやすい |
情報を出していない会社は、存在しないのと同じように扱われる時代になります。
ただし、これは脅しではありません。逆に言えば、今から会社情報を整備する企業には大きなチャンスがあります。
AI編集部は、記事を量産するサービスではありません。
営業にも採用にも使える「会社情報の資産」をつくるサービスです。
AI編集部は、企業の強み・実績・事例・FAQ・社員の声・専門性を整理し、Web上に継続的に蓄積していく情報設計サービスです。顧客が発注前に読む。求職者が応募前に読む。営業が商談前に送る。採用担当が面接前に共有する。AIが会社を理解する材料にする。そのすべてに使える情報資産を、企画・取材・記事化・構造化・改善まで一気通貫で支援します。
AI編集部がつくるもの
「何を書けばいいかわからない」を、なくす。
多くの企業が情報発信を続けられない理由は、文章力ではありません。本当の原因は、何を書けば顧客や求職者に届くのかがわからないことです。AI編集部では、Galaxiaが蓄積してきた営業・採用・Webマーケティングのノウハウをもとに、成果につながりやすいテーマを設計します。ユーザーはゼロから考える必要はありません。AIが提案するテーマ・タイトル・見出し・書くべきポイントに沿って、自社の情報を入力・編集していくだけで、営業にも採用にも使える記事を作成できます。
採用テーマを提案
- 求職者が知りたいこと
- 応募前の不安
- 社員の雰囲気
- 教育体制
- 1日の流れ
- キャリア
- 代表の考え
営業テーマを提案
- 問い合わせ前の疑問
- 競合比較
- 導入事例
- よくある質問
- 選ばれる理由
- サービスの強み
- 失敗しない選び方
AI検索を意識したテーマを提案
- FAQ
- 事例
- サービス説明
- 会社の特徴
- 専門性
- 代表・社員情報
- 構造化しやすい記事
書くネタに困らない。何を書けば成果につながるかまで、AI編集部が提案します。
Galaxiaのノウハウと自社情報を、AIにつなぐ。
一般的なAIに「採用記事を書いて」「営業記事を書いて」と依頼しても、出てくるのはどこかで見たような一般論になりがちです。なぜなら、そのAIは御社の強み、実績、社員、顧客、採用方針、競合との違いを深く理解しているわけではないからです。AI編集部では、御社の強み・実績・サービス内容・採用方針・社員情報を「自社専用の情報データベース」として整理します。AIはその情報を参照しながら、Galaxiaの営業・採用ノウハウをもとに、御社らしい記事テーマ・タイトル・見出し・訴求ポイントを提案します。
Galaxiaのノウハウ
- 営業に効く記事テーマ
- 採用に効く記事テーマ
- 問い合わせにつながるFAQ
- エントリー前の不安解消
- AI検索を意識した情報設計
自社専用の情報データベース
- 自社の強み
- サービス内容
- 導入事例
- 採用したい人物像
- 社員の声 / 競合との違い
- よくある質問
AI編集アシスト
- 記事テーマ提案
- タイトル案作成
- 見出し構成作成
- 書くべきポイント提示
- 営業向け・採用向けの切り替え
- FAQ・事例・社員記事の作成支援
一般論ではなく、御社の強みをもとに記事をつくる。それがAI編集部です。
一般的なAIは、文章を作る。
AI編集部は、御社が選ばれる理由を引き出す。
| 一般的なAIライティング | AI編集部 |
|---|---|
| 一般的な情報をもとに文章を作る | 自社情報とGalaxiaのノウハウをもとに提案 |
| 何を書くかは自分で考える必要がある | 成果につながりやすいテーマから提案 |
| タイトルや構成の良し悪しを判断しづらい | 営業・採用の目的に合わせて構成を提案 |
| どこかで見たような文章になりやすい | 自社の強み・実績・社員の声を反映 |
| 書いて終わりになりやすい | 営業・採用・AI検索で使える情報資産になる |
| AIへの指示が難しい | テーマ、見出し、ポイントがあらかじめ設計される |
AIに文章を書かせるだけなら、どの会社でもできます。
差がつくのは、何を書かせるか。そして、どの情報をもとに書かせるかです。
1本の記事が、営業にも採用にも使える。
AI編集部が制作するコンテンツは、単なるSEO記事ではありません。営業資料、採用資料、SNS投稿、メール、商談前共有、面接前共有、AI検索対応まで二次利用できる情報資産です。
| 情報資産 | 営業での効果 | 採用での効果 | AI検索での効果 |
|---|---|---|---|
| 導入事例 | 実績と成果を伝える | どんな仕事をしている会社か伝わる | 会社の得意領域を理解させる |
| FAQ | 発注前の不安を解消 | 応募前の不安を解消 | 質問形式でAIに理解されやすい |
| 社員インタビュー | 担当者・体制への安心感 | 人・文化・成長環境が伝わる | 会社の実態情報が増える |
| 代表メッセージ | 会社の思想・方針を伝える | 価値観・将来性を伝える | 企業の文脈が明確になる |
| サービス解説記事 | 強み・違いを説明する | 事業理解を深める | 専門性の情報が蓄積される |
| 比較記事 | 競合との違いを伝える | 業界内での立ち位置が伝わる | 推薦・比較文脈に対応しやすい |
記事は、読まれるためだけに作るのではありません。
営業前に理解され、採用前に納得され、AIに正しく説明されるために作ります。
6ヶ月で、会社の説明力はここまで変わる。
AI編集部は、単発の記事制作ではありません。毎月、営業・採用・AI検索に使える情報を蓄積し、会社の説明力を高めていきます。
| 期間 | 制作本数 | 蓄積される情報資産 | 想定効果 |
|---|---|---|---|
| 1ヶ月目 | 4〜8本 | 強み整理、FAQ、代表メッセージ | 会社の伝え方を整理 |
| 2ヶ月目 | 8〜16本 | サービス記事、事例、社員の声 | 営業・採用導線に活用開始 |
| 3ヶ月目 | 12〜24本 | よくある質問、比較記事、採用記事 | 問い合わせ前・応募前の不安解消 |
| 4ヶ月目 | 16〜32本 | 専門記事、導入事例、教育体制記事 | 商談前・面接前共有に活用 |
| 5ヶ月目 | 20〜40本 | 構造化データ、改善記事、追加FAQ | AI検索・検索エンジン対応を強化 |
| 6ヶ月目 | 24〜48本 | 営業・採用・AI対応の情報資産群 | 会社情報の資産化が進む |
※上記は導入企業の状況や既存サイト、採用状況、営業導線により変動する改善目安です。成果を保証するものではありません。
情報資産は、広告費と違って積み上がる。
広告は止めると流入も止まります。求人媒体も掲載を止めると露出が止まります。しかし、記事・FAQ・事例・社員の声は、Web上に残り続けます。営業にも採用にも使えるため、1本のコンテンツが複数の成果に貢献します。
毎月ふりだしに戻り、資産は残りません。
6ヶ月で 24〜48本 が営業・採用・AI検索に効く資産に。
下の数字はサービスの料金ではありません。情報整理・FAQ・事例の整備によって"増える"見込み（粗利・採用機会のプラス分）を、導入前後で比べたシミュレーションです。
営業ROI例
採用ROI例
※ここに記載の金額・人数は、サービス料金ではなく、情報整理によって見込める粗利・採用機会の「増加分」のシミュレーションです。効果を保証するものではなく、既存サイト・流入・営業/採用状況により変動します。
自社で書く。プロに任せる。
どちらにも対応できます。
自社で書く場合
社内に書ける人がいる / 費用を抑えたい / 発信頻度を高めたいAIがテーマ・タイトル・見出し・書くべきポイントを提案します。担当者は、それに沿って自社の情報を入力・編集していくだけで記事作成を進められます。
プロに任せる場合
忙しくて書けない / 品質を担保したい / 取材から任せたいGalaxiaのライターが取材・構成・執筆・編集まで対応します。忙しくて書けない企業でも、営業・採用・AI検索に使える情報資産を継続的に蓄積できます。
社内に編集部がなくても、AI編集部があれば発信は止まりません。
企画から制作、構造化、改善まで。
AI時代の編集部を、社外につくる。
情報設計
- 営業課題・採用課題の整理
- ターゲット別の知りたい情報を設計
- 問い合わせ前・応募前の不安を洗い出し
- コンテンツマップ作成
自社専用の情報データベース設計
- 自社の強み整理
- サービス情報整理
- 採用情報整理
- FAQ整理
- 事例・社員情報の整理
AI編集アシスト
- 記事テーマ提案
- タイトル作成
- 見出し構成作成
- 書くべきポイント提案
- 営業・採用別の切り口提案
取材・原稿制作
- 代表インタビュー
- 社員インタビュー
- 顧客事例取材
- サービス記事制作
- FAQ記事制作
AI検索・構造化対応
- FAQ構造化
- Article構造化
- Organization情報整理
- Service情報整理
- schema.org / JSON-LD対応
営業・採用への二次利用
- 商談前共有記事
- 採用候補者向け記事
- SNS投稿化
- メルマガ化
- 営業資料への転用
レポート・改善
- アクセス分析
- CTA改善
- 問い合わせ導線改善
- 応募導線改善
- 次月テーマ提案
こんな会社ほど、AI編集部の効果が出やすい。
逆に、ただ記事本数だけを増やしたい会社には向いていません。AI編集部は、会社の価値を整理し、選ばれる理由を蓄積したい企業向けのサービスです。
1アカウント月額30,000円から、
自社専用のAI編集部を持てる。
営業記事、採用記事、FAQ、事例、社員インタビュー、代表メッセージ。これまで社内で止まりがちだった情報発信を、AIとGalaxiaのノウハウで継続しやすくします。
- 自社で記事を作成（制作本数の縛りなし・利用量ベース）
- 営業・採用テーマの提案
- 記事タイトル作成
- 見出し構成作成
- 書くべきポイント提案
- 自社情報を反映した記事作成支援
- FAQ・事例・社員記事の作成支援
- 一定条件内で繰り返し利用可能
※利用量には一定の上限があります。詳細はお問い合わせください。
※ライティング代行、取材、構造化対応、公開作業、レポート改善は別途プランで対応可能です。
書く時間がなくても大丈夫。
取材・執筆まで、まるごと代行。
アカウント（月額30,000円〜）は自社で記事を作成する形で、制作本数の縛りはありません。「忙しくて書けない」「取材から任せたい」という場合は、Galaxiaのライターが取材・構成・執筆・編集まで代行する下記プランで対応できます（本数は代行制作の目安です）。
- 月4本を制作代行
- 営業・採用どちらかに特化
- FAQ・記事・簡易レポート
- 月6本を制作代行
- 営業・採用の両方に対応
- 記事・FAQ・事例・社員の声
- 構造化対応
- 月8本以上を制作代行
- 営業・採用・AI検索を総合設計
- 取材・記事・FAQ・事例・構造化・改善レポート
広告費は消費されます。情報資産は蓄積されます。
AI編集部は、毎月の制作費を、営業・採用・AI検索に使える会社の資産へ変えていくサービスです。
最短2週間で、AI時代の情報設計を開始できます。
無料相談
営業課題・採用課題・既存サイトを確認
情報診断
顧客・求職者・AIに伝わっていない情報を洗い出し
自社情報の整理
強み、事例、FAQ、採用情報、社員情報を整理
編集方針設計
営業向け、採用向け、AI検索向けのコンテンツテーマを設計
AI編集アシスト開始
記事テーマ、タイトル、見出し、書くべきポイントを提案
取材・制作
自社で作成、またはGalaxiaが取材・執筆
公開・構造化
Web上に掲載し、AIにも理解されやすい形に整備
レポート・改善
アクセス、問い合わせ、応募導線を見ながら改善
よくあるご質問
Q.AI編集部はSEO記事制作と何が違いますか？
Q.一般的なAIライティングツールと何が違いますか？
Q.自社専用の情報データベースとは何ですか？
Q.営業にも採用にも本当に使えますか？
Q.書くネタがなくても大丈夫ですか？
Q.社内で記事を書けなくても利用できますか？
Q.AI検索対策とは何ですか？
Q.社内に広報担当がいなくても大丈夫ですか？
Q.どのくらいで効果が出ますか？
Q.どんな業種に向いていますか？
Q.月額30,000円で何ができますか？
顧客にも、求職者にも、AIにも。
正しく伝わる会社情報を、今から整えませんか？
問い合わせ前に比較される。応募前に調べられる。AIに要約される。これからの企業に必要なのは、ただ情報を出すことではありません。選ばれる理由が伝わる順番で、会社情報を編集することです。AI編集部は、営業にも採用にも使える情報資産づくりを支援します。
＼ まずは無料でご相談ください ／営業にも、採用にも、AI検索にも効く会社情報をつくる